LIVRAISON GRATUITE à partir de € 150,- de valeur de commande en Allemagne
schneller Versand
sichere Zahlungssysteme
Service 07473-9533353

Analyse des données dans les courses de moto : comment la télémétrie améliore les performances

Analyse des données dans les courses de moto : comment la télémétrie améliore les performances

La course moto est synonyme de précision au plus haut niveau. Là où, par le passé, l'intuition et l'expérience des mécaniciens étaient déterminantes, c'est aujourd'hui la technologie qui donne le ton. Les analyses de données modernes et la télémétrie fournissent des informations qui rendent le comportement de conduite non seulement visible, mais aussi mesurable. Depuis longtemps, les professionnels du MotoGP ou du Championnat du monde de Superbike ne sont plus les seuls à en profiter. Les pilotes amateurs ambitieux utilisent également des logiciels d'analyse et des enregistreurs de données pour gagner en vitesse et en sécurité lors des journées de roulage.

Découvrez dans cet article comment fonctionne la télémétrie, quelles sont les données vraiment décisives et pourquoi un regard objectif sur les diagrammes peut être plus utile que les sensations de conduite subjectives.

Qu'est-ce que la télémétrie au juste ?

Le terme "télémétrie" décrit la saisie, la transmission et l'évaluation de données collectées pendant la conduite. Dans le domaine du sport professionnel, ces informations sont transmises en temps réel, ce qui permet aux ingénieurs de voir directement dans le box comment la machine réagit sur la piste. Au niveau des pilotes amateurs, l'évaluation se fait généralement après la course - ce procédé est appelé data logging.

Quelles sont les données collectées par les capteurs ?

De nombreux capteurs sont installés sur et dans le véhicule, qui collectent notamment les données suivantes :

 

  • Position GPS et vitesse

 

  • Forces d'accélération et inclinaison

 

  • Pression de freinage et position de l'accélérateur

 

  • Mouvements du châssis (débattement, amortissement)

 

  • Données du moteur comme les points de commutation ou le régime

Alors que la télémétrie en direct est intégrée dans des projets de plusieurs millions d'euros comme les équipes de MotoGP, un enregistreur de données compact ou une application pour smartphone qui enregistre les données GPS suffit généralement aux pilotes de trackday.

Aperçu des outils et des systèmes

Entre-temps, le marché offre une multitude de systèmes adaptés à différents budgets et exigences.

 

  • Intégration avec les caméras d'action : Les vidéos GoPro peuvent être combinées avec des données GPS et des données de capteurs - parfaites pour un retour visuel.

 

  • Enregistreurs de données & systèmes de télémétrie : AIM, 2D, MoTec ou RaceBox font partie des outils les plus connus dans ce domaine.

 

  • Logiciels d'analyse : des programmes comme RaceChrono ou Race Studio offrent des évaluations complètes et claires - des diagrammes aux temps par secteur.

 

Mais il n'est pas toujours nécessaire d'utiliser des outils très complexes. Il est déjà possible de mesurer tes progrès avec un simple enregistreur GPS. Si tu souhaites aller plus loin, tu peux obtenir un ensemble d'outils presque professionnels avec des packs de capteurs.

Quelles sont les données essentielles pour une performance optimale ?

Face à la multitude de données de mesure, tous les chiffres n'ont pas la même importance. Les valeurs qui sont directement liées à ton style de conduite sont particulièrement révélatrices :

 

  • Points de changement de vitesse et utilisation du moteur : évites-tu les changements de vitesse inutiles ou qu'en est-il de l'utilisation optimale de la bande de couple ?

 

  • Comportement à l'accélération et au freinage : Avec quelle finesse doses-tu les transitions entre le freinage, le braquage et l'accélération ?

 

  • Choix de la ligne et vitesse dans les virages : roulez-vous systématiquement sur la ligne idéale ou perdez-vous un temps précieux en effectuant des corrections inutiles ?

 

  • Mouvements de la suspension : Le réglage est-il adapté ou trop dur, trop souple ou déséquilibré ?

 

  • Comparaison des segments : Sur quels segments du circuit perds-tu le plus de temps par rapport à tes tours les plus rapides ?

Comment l'analyse des données optimise le comportement de conduite

La véritable magie se produit après la conduite, lorsque les données sont traitées et analysées. Les diagrammes et les superpositions révèlent les endroits où tu perds du temps. Peut-être freines-tu régulièrement trop tard, ce qui t'oblige à tourner frénétiquement dans le virage. Ou bien tu accélères trop tôt, ce qui rend la conduite instable et use les pneus à la longue.

L'analyse des données permet d'apporter trois améliorations essentielles :

  • Identifier les points faibles : Tu sais ainsi exactement où tu dois agir.
  • Optimisation du réglage : ton style de conduite sert de base au réglage fin du châssis, des freins et de l'électronique.
  • Des résultats cohérents: Les chiffres sont objectifs et te permettent d'éviter les erreurs et donc de réaliser des tours reproductibles.

Conclusion : pourquoi les données sont une meilleure sensation

Lors d'une course, ce n'est pas seulement le courage qui fait la différence, mais aussi la précision. Ton intuition est importante, mais elle peut tout de même se tromper. Les données, en revanche, te montrent clairement noir sur blanc où tu gagnes du temps et où se trouvent tes points faibles.

La télémétrie et l'analyse des données ne sont pas des gadgets. Ce sont des outils importants pour rouler mieux, de manière plus constante et plus sûre à long terme. Que tu sois un cycliste amateur passionné ou un professionnel : celui qui peut mesurer ses performances dispose d'une base solide pour les améliorer de manière ciblée. Au final, c'est toi qui décides de ce que tu fais de ces mesures. Mais si tu veux vraiment maîtriser tes temps au tour, il n'y a pas d'autre solution que de regarder les données.

Veuillez saisir la série de nombres dans le champ de texte suivant.

Les champs suivis d'un * sont des champs obligatoires.